University of Southern Maine

a graduate program négy pálya: alkalmazott statisztika, biostatistics, data science, and operations research and applied mathematics.

Programsávok

a végzős program valóban interdiszciplináris, lehetőséget biztosítva a hallgatóknak arra, hogy a programot kifejezetten az egyéni érdekekhez igazítsák. A diákok testre szabhatják tanulmányi programjukat. Az alábbiakban felsoroljuk a lehetséges koncentrációkat és a releváns kurzusokat.

alkalmazott statisztikák

kötelező kurzusok: (6 kredit)
Sta 574 statisztikai programozás
Sta 580 alkalmazott statisztikai/biostatisztikai módszerek

válasszon a további kurzusok közül:
STA/OPR 562 Sztochasztikus Modellezés a Műveletek Kutatási
STA/OPR 563 Rendszer Modellezése, valamint a Szimuláció
STA/OPR 575 Diplomás Szakmai Írás
STA 583 Minta Felmérés, Tervezés, Elemzés
STA 584 Speciális Tervezése, Elemzése, Kísérletek
STA 585 Lineáris Modellek Előrejelző
STA 586 Prediktív Modellezés a Big Data
STA 588 Bevezetés a Statisztikai Adatok Bányászati
STA 591 Témák Biostatisztika
STA 596 Gyakorlati Adatok a Tudomány

Szakmai Tudományos Mester Program Biostatisztika

Ez a program formális képzés az alkalmazott statisztikai módszerek általánosan használt orvosbiológiai, bioinformatikai, környezeti és egészségügyi területeken. Hangsúlyozza az egészséget befolyásoló valós problémák megoldását a naprakész statisztikai módszertanokra és azok erős statisztikai programozási képességgel történő végrehajtására összpontosítva. A kutatási területek közé tartozik a biostatistic study designs, modellezés, valamint a tudományos döntéshozatalhoz szükséges szigorú statisztikai eredmények jelentése. A statisztikai vizsgálati területek közé tartoznak a klinikai vizsgálatok, a kísérleti tervezés, a kategorikus és longitudinális adatelemzés és a túlélési elemzés. Szakmai gyakorlat, műszaki írás, vezetői készségek szükségesek a program összetevői. A diplomások ideális esetben olyan szakmai környezetben találnak pozíciókat, mint például az egészségügyi ügynökségek, a kormányzati ügynökségek, valamint a gyógyszeripar.

kötelező tanfolyamok: (15 kredit)
MPH 535 Bevezetés Az epidemiológiai kutatásba
sta 574 statisztikai programozás
Sta 580 alkalmazott statisztikai / biostatisztikai módszerek
Sta 583 Minta felmérés tervezése és elemzése
Sta 587 kategorikus Adatelemzés

extra-fegyelmi kreditek:
Sta 501 etikai kérdések Biostatistics

válassza ki az alábbi tanfolyamok:
MBA 670 menedzsment tudomány
MPH 675 egészségügyi információk kezelése
sta / OPR 561 determinisztikus modellek műveletek kutatás

gyakorlati tapasztalat:
sta / OPR 575 Graduate szakmai és írás

válasszon 9 kredit választható a következő tanfolyamok:
STA/OPR 562 Sztochasztikus Modellezés a Műveletek Kutatási
STA/OPR 563 Rendszer Modellezése, valamint a Szimuláció
STA 584 Speciális Tervezése, Elemzése, Kísérletek
STA 585 Lineáris Modellek Előrejelző
STA 586 Prediktív Modellezés a Big Data
STA 588 Bevezetés a Statisztikai Adatok Bányászati
STA 591 Témák Biostatisztika
STA 596 Gyakorlati Adatok a Tudomány

Adatok Tudomány

A program az adatok a tudomány célja, hogy megfeleljen az egyre növekvő regionális, mind nemzeti kereslet a szakemberek magas szintű készségek adatok a tudomány, amely egyre hangsúlyosabb, illetve sürgős. Az elsődleges cél a pálya, hogy felkészítse a tanulókat a szükséges analitikai képességek alkalmazni a legmodernebb technikák, adatok a tudomány, hogy megoldja a kifinomult valós problémák kezelése, bányászati, valamint elemzi a big data-szerte több tudományág; kommunikálni ötleteiket, megállapítások meggyőzően írásbeli, szóbeli, illetve a vizuális formában; valamint, hogy a munka egy sokszínű csapat környezetet.

kötelező tanfolyamok: (15 kredit)
Sta 574 statisztikai programozás
sta 580 alkalmazott statisztikai / biostatisztikai módszerek
sta 586 prediktív modellezés nagy adatokkal
sta 588 Bevezetés a statisztikai Adatbányászatba
sta 596 gyakorlati Adattudomány

válasszon a további kurzusok közül:
STA/OPR 562 Sztochasztikus Modellezés a Műveletek Kutatási
STA/OPR 563 Rendszer Modellezése, valamint a Szimuláció
STA/OPR 575 Diplomás Szakmai Írás
STA 583 Minta Felmérés, Tervezés, Elemzés
STA 584 Speciális Tervezése, Elemzése, Kísérletek
STA 585 Lineáris Modellek Előrejelző
STA 591 Témák Biostatisztika

Műveletek Kutatás, Alkalmazott Matematika

Előírt tanfolyamok: (12 kredit)
sta/OPR 561 determinisztikus modellek az Operációkutatásban
sta / OPR 562 sztochasztikus modellezés az Operációkutatásban
sta/OPR 563 Rendszermodellezés és szimuláció
Sta 580 alkalmazott statisztikai/biostatisztikai módszerek

:
STA/OPR 564 Sorbanállási Hálózatok
STA/OPR 575 Diplomás Szakmai Írás
STA 583 Minta Felmérés, Tervezés, Elemzés
STA 584 Speciális Tervezése, Elemzése, Kísérletek
STA 585 Lineáris Modellek Előrejelző
STA 586 Prediktív Modellezés a Big Data
STA 588 Bevezetés a Statisztikai Adatok Bányászati
STA 591 Témák Biostatisztika
STA 596 Gyakorlati Adatok a Tudomány

Követelmények Alkalmazott Statisztika Adatok a Tudomány, valamint a Műveletek Kutatás, Alkalmazott Matematika

a Minimális kreditek számát szükséges a diploma: 30. Legalább 18 a kreditóráknak a posztgraduális program által kínált diplomás kurzusoknak kell lenniük, kivéve a posztgraduális szakmai krediteket, a független tanulmányi krediteket, valamint a téziseket vagy a projektkrediteket. A fenti követelményeknek megfelelő hallgatónak rugalmassága van a következő politikák hatálya alá tartozó további kurzusok elvégzésében: legfeljebb 6 a szükséges krediteket előzetesen jóváhagyott, releváns felső szintű egyetemi kurzusok megszerzésével lehet megszerezni. Ezenkívül a hallgató akár 3 kreditet is kereshet a helyi iparral folytatott szakmai gyakorlat révén. A program útmutatást nyújt a gyakornoki lehetőségek megtalálásához.

követelmények minden pálya

a speciális pályakövetelményeken kívül minden végzős hallgatóra a következő követelmények vonatkoznak.

  • a gyorsított fokozaton belüli hallgatók számára legfeljebb két előre jóváhagyott releváns diplomás tanfolyam használható mind egyetemi, mind posztgraduális fokozatra. Legalább 18 hitel óra kell venni a diákok után teljes érettségi.
  • a diplomás diploma felé alkalmazott összes kurzust a posztgraduális programba való beiratkozástól számított hat éven belül be kell fejezni, 3.0 vagy annál jobb összesített GPA-val. Ellenkező esetben további tanfolyamokat kell végezni a programkövetelmények teljesítése érdekében.
  • a programpolitikák lehetővé teszik a hallgató számára, hogy akár 3 diplomás független tanulmányi kreditet szerezzen a végzős programhoz társított kari tag felügyelete alatt. Jóváhagyásával a posztgraduális Bizottság, a hallgató átadhatja maximum 6 hitel óra végzős végzett munka más intézményekben vagy más végzős programok USM, beleértve a felsorolt koncentrációban.
  • a hallgatónak félévente legalább egy tanfolyamra regisztrálnia kell a folyamatos beiratkozás fenntartása érdekében. Azok a hallgatók, akik nem tartják fenn a folyamatos beiratkozást, kiesnek a programból, majd újra be kell jelentkezniük a felvételhez a folytatáshoz. Azok a diákok, akik arra számítanak, hogy nem tudnak órákat venni, írásban jelentkezhetnek határozott idejű távolléti szabadságra.
  • az a hallgató, akinek a tanulmányi pont átlaga (GPA) 3.0 alá esik, akadémiai próbaidőre kerül. Ebben az esetben a hallgatónak 12 félév órát kell megengednie, hogy GPA-ját a 3.0 minimumra vagy annál magasabb szintre emelje, ha csak végzős szintű tanfolyamokat vesz igénybe. A diákok sikertelen emelése GPA próbaidő alatt lehet utasítani a programból.

Mesterszakprojekt eljárás

A hallgatók akár 6 kreditet is kereshetnek egy mesterszak vagy projekt kitöltésével. Ha egy diák úgy dönt, hogy mesterszakot vagy projektet készít, akkor a következők egyikét kell választania:

  • I. lehetőség: mesterszak. A hallgatónak diplomamunkát kell írnia (sta/OPR 590).
  • II. opció: Master ‘ s Project. A hallgatónak ki kell töltenie egy mesterprojektet (sta / OPR 590).

egy opció kiválasztása után a tanácsadójával rendelkező hallgatónak javaslatot kell benyújtania a posztgraduális Bizottsághoz jóváhagyásra. Az értekezést vagy projektet a posztgraduális Bizottságnak előzetesen jóvá kell hagynia.

miután a diplomamunka vagy a projekt témáját a posztgraduális Bizottság jóváhagyta, a hallgatónak tanácsadójával konzultálva ki kell választania egy értekezést/Projektbizottságot. A szakdolgozat / projekt Bizottság legalább három tagból áll, beleértve a tanácsadót is. Legfeljebb a szakdolgozat/projekt Bizottság egy tagja lehet A matematika és statisztika Tanszékén kívül. A doktori Bizottság jóváhagyja a tézis / projekt Bizottságot.

bár az értekezés vagy a projekt munkája a tanácsadó közvetlen felügyelete alatt történik, a hallgató várhatóan minden bizottsági tagot tájékoztat a fejlődésről. A dolgozat vagy projekt befejezése után a hallgató elkészíti a munkáját leíró dokumentumot. Ennek a dokumentumnak be kell tartania a posztgraduális Bizottság által meghatározott formátumot. A tézis/Projektbizottság minden tagjának legalább két héttel a védelem tervezett időpontja előtt meg kell kapnia a dokumentum másolatát felülvizsgálatra és jóváhagyásra.

a dolgozat vagy projekt védelme Nem Kevesebb, mint hatvan nappal az értekezés/Projektbizottság jóváhagyása után történhet, tartalmának szóbeli bemutatását jelenti az egyetemi közösség számára. A szakdolgozat / projekt követelményét akkor tekintjük teljesítettnek, ha a szakdolgozat vagy projekt védve van, a végleges dokumentumot pedig a szakdolgozat/projekt Bizottság minden tagja jóváhagyta.

a mesterképzési követelmény teljesítésének teljes eljárása megegyezik a Diplomamunkával, azzal a különbséggel, hogy a projekt egy matematikai, statisztikai vagy műveleti kutatás területén ismertető papír formájában lehet, vagy egy gyakorlati probléma megoldása lehet ezen területek egyikében, esetleg a hallgató foglalkoztatásával kapcsolatban.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük