University of Southern Mainen

jatko-ohjelmassa on neljä raitaa: applied statistics, biostatistics, data science, and operations research and applied mathematics.

program Tracks

graduate-ohjelma on aidosti poikkitieteellinen, tarjoten opiskelijoille mahdollisuuden räätälöidä ohjelma nimenomaan yksilöllisten kiinnostuksen kohteiden mukaan. Opiskelija voi muokata omaa opiskeluohjelmaansa. Alla on luettelo mahdollisista pitoisuuksista ja niihin liittyvistä hoitojaksoista.

soveltavat tilastot

vaaditut kurssit: (6 op)
STA 574 tilastollinen ohjelmointi
STA 580 soveltavat tilastolliset / Biostatistiset menetelmät

valitse näistä lisäkursseista:
STA/OPR 562 Stokastinen mallinnus Operaatiotutkimuksessa
STA/OPR 563 System Modeling and Simulation
STA/OPR 575 Graduate Internship and Writing
STA 583 Sample Survey Design and Analysis
STA 584 Advanced Design and Analysis of Experiments
STA 585 Linear Models and Forecasting
STA 586 Predictive Modeling with Big Data
STA 588 Introduction to Statistical Data Mining
STA 591 Topics in biostatistiikka
sta 596 practical Data Science

Professional Science master ’ s program in biostatistics

Tämä ohjelma tarjoaa muodollista koulutusta soveltaviin tilastollisiin menetelmiin käytetään yleisesti biolääketieteessä, bioinformatiikassa, ympäristö-ja terveysalalla. Siinä korostetaan terveyteen vaikuttavien reaalimaailman ongelmien ratkaisemista keskittymällä ajanmukaisiin tilastollisiin menetelmiin ja niiden täytäntöönpanoon, joilla on vahva tilastollinen ohjelmointikyky. Tutkimusalueita ovat biostatistiset tutkimus malleja, mallinnus, ja raportointi tiukan tilastollisia tuloksia tieteelliseen päätöksentekoon. Tilastollisia tutkimusalueita ovat kliiniset tutkimukset, kokeellinen suunnittelu, kategorinen ja pitkittäinen data-analyysi sekä eloonjäämisanalyysi. Työharjoittelu, tekninen kirjoittaminen ja johtamistaidot ovat ohjelman osia. Valmistuneet ihannetapauksessa löytää kantoja ammatillisessa ympäristössä, kuten terveydenhuollon virastot, valtion virastot, ja lääketeollisuuden.

vaaditut kurssit: (15 op)
MPH 535 Introduction to Epidemiological Research
STA 574 Statistical Programming
STA 580 Applied Statistical/Biostatistical Methods
STA 583 Sample Survey Design and Analysis
STA 587 Categorical Data Analysis

Extra-tieteenalojen opintopisteet:
STA 501 Ethical Issues in Biostatistics

Valitse jokin seuraavista kursseista:
MBA 670 Management Science
MPH 675 Health Information Management
STA / OPR 561 Deterministic Models in Operations Research

Practical experience:
STA / OPR 575 Graduate Internship and Writing

Valitse 9 opintoviikkoa valinnaisia seuraavista kursseista:
STA/OPR 562 Stokastinen Modeling in Operations Research
STA/OPR 563 System Modeling and Simulation
STA 584 Advanced Design and Analysis of Experiments
STA 585 Linear Models and Forecasting
STA 586 Predictive Modeling with Big Data
STA 588 Introduction to Statistical Data Mining
STA 591 Topics in Biostatistics
STA 596 Practical Data Science

Data Science

datatieteen ohjelma on suunniteltu vastaamaan kasvavaan alueelliseen ja kansalliseen DATATIETEIDEN korkean tason ammattilaisten kysyntään, joka korostuu ja korostuu. Ensisijaisena tavoitteena tämä kappale on valmistaa opiskelijoita, joilla on tarvittavat analyyttiset taidot soveltaa huippuluokan tekniikoita data science ratkaista kehittyneitä reaalimaailman ongelmia hallinnasta, kaivos -, ja analysoimalla big data eri tieteenalojen; kommunikoida ideoitaan ja havainnot vakuuttavasti kirjallisesti, suullisesti ja visuaalisessa muodossa; ja työskennellä monipuolisessa tiimiympäristössä.

vaaditut kurssit: (15 op)
STA 574 Statistical Programming
STA 580 Applied Statistical/Biostatistical Methods
STA 586 Predictive Modeling with Big Data
STA 588 Introduction to Statistical Data Mining
STA 596 Practical Data Science

valitse näistä lisäkursseista:
STA / OPR 562 Stokastinen mallinnus Operaatiotutkimuksessa
STA/OPR 563 System Modeling and Simulation
STA/OPR 575 Graduate Internship and Writing
STA 583 Sample Survey Design and Analysis
STA 584 Advanced Design and Analysis of Experiments
STA 585 Linear Models and Forecasting

Operations Research and Applied Mathematics

vaaditut kurssit: (12 op)
STA / OPR 561 deterministiset mallit Operaatiotutkimuksessa
STA / OPR 562 Stokastinen mallinnus Operaatiotutkimuksessa
STA/OPR 563 Systeemimallinnus ja simulointi
STA 580 sovelletut tilastolliset / Biostatistiset menetelmät

valitse näistä lisäkursseista:
STA/OPR 564 Queuing Networks
STA/OPR 575 Graduate Internship and Writing
STA 583 Sample Survey Design and Analysis
STA 584 Advanced Design and Analysis of Experiments
STA 585 Linear Models and Forecasting
STA 586 Predictive Modeling with Big Data
STA 588 Introduction to Statistical Data Mining
STA 591 Topics in Biostatistics
STA 596 Practical Data Science

soveltavan tilastotieteen, datatieteen ja operaatiotutkimuksen ja sovelletun matematiikan vaatimukset

tutkintoon vaadittavien opintopisteiden vähimmäismäärä: 30. Vähintään 18 kredit tuntia on jatko kursseja tarjoamia graduate program, poislukien graduate harjoittelu opintopisteet, riippumaton opintopisteet, ja opinnäytetyön tai projektin opintopisteet. Edellä mainitut vaatimukset täyttävä opiskelija voi joustavasti ottaa lisäkursseja seuraavien käytäntöjen mukaisesti: enintään 6 vaadittua opintopistettä voidaan ansaita ottamalla ennalta hyväksyttyjä asiaankuuluvia ylemmän tason peruskursseja. Lisäksi opiskelija voi ansaita enintään 3 opintopistettä harjoittelemalla paikallisen teollisuuden parissa. Ohjelmassa opastetaan harjoittelumahdollisuuksien löytämisessä.

kaikkien ratojen vaatimukset

erityisten ratavaatimusten lisäksi kaikkiin tutkinto-opiskelijoihin sovelletaan seuraavia vaatimuksia.

  • nopeutetun tutkintopolun piirissä oleville opiskelijoille voidaan käyttää enintään kahta ennalta hyväksyttyä asiaankuuluvaa jatkotutkintoa sekä perustutkintoon että jatko-opintoihin. Täyden ylioppilaskokeen jälkeen pitäisi ottaa vähintään 18 opintotuntia.
  • kaikki jatkotutkintoon sovellettavat kurssit on suoritettava kuuden vuoden kuluessa jatkotutkintoon ilmoittautumisesta kumulatiivisella keskiarvolla 3,0 tai parempi. Muussa tapauksessa, ylimääräinen kurssityö on otettava täyttää ohjelman vaatimukset.
  • ohjelmapolitiikat sallivat opiskelijan ansaita enintään 3 graduate independent-opintopistettä graduate-ohjelmaan liittyvän tiedekunnan jäsenen valvonnassa. Hyväksynnällä graduate committee, opiskelija voi siirtää enintään 6 opintopisteen tuntia graduate työtä päätökseen muissa laitoksissa tai muissa graduate ohjelmia USM, mukaan lukien luetellut pitoisuudet.
  • opiskelijan on ilmoittauduttava vähintään yhdelle kurssille joka lukukausi, jotta jatkuva ilmoittautuminen säilyy. Opiskelijat, jotka eivät pidä jatkuvaa ilmoittautuminen pudotetaan ohjelmasta ja täytyy hakea uudelleen ottamista jatkaa. Opiskelijat, jotka ennakoivat, etteivät voi osallistua kursseille, voivat hakea kirjallisesti määräaikaista virkavapaata.
  • opiskelija, jonka arvosanan pistekeskiarvo (GPA) laskee alle 3,0: N, asetetaan akateemiselle koeajalle. Tässä tapauksessa opiskelija saa 12 lukukauden tuntia nostaa niiden GPA, tai yli, 3.0 minimi ottamalla vain graduate-tason kursseja. Opiskelijat, jotka eivät pysty nostamaan keskiarvoaan koeaikana, voidaan erottaa ohjelmasta.

Pro gradu-Projektimenettely

opiskelijat voivat ansaita enintään 6 opintopistettä suorittamalla Pro gradu-tai projektityön. Jos opiskelija haluaa tehdä pro gradu-tutkielman tai projektin, hänen on valittava jokin seuraavista:

  • vaihtoehto I: pro gradu. Opiskelijan tulee kirjoittaa Pro gradu (STA/OPR 590).
  • vaihtoehto II: mestarin projekti. Opiskelijan tulee suorittaa maisteriprojekti (STA / OPR 590).

kun vaihtoehto on valittu, opiskelijan ja hänen / hänen neuvonantajansa on toimitettava ehdotus Tutkijakomitealle hyväksyttäväksi. Opinnäytetyö tai projekti on hyväksyttävä Tutkijatoimikunnassa etukäteen.

kun opinnäytetyön tai projektin aihe on hyväksytty Tutkijakomiteassa, opiskelijan tulee valita opinnäytetyö-tai Projektikomitea neuvonantajaansa kuullen. Opinnäytetyö – / Projektitoimikuntaan kuuluu vähintään kolme jäsentä, mukaan lukien neuvonantaja. Enintään yksi opinnäytetyön / Hanketoimikunnan jäsen voi olla matematiikan ja tilastotieteen laitoksen ulkopuolelta. Tutkijakomitea hyväksyy opinnäytetyön / projektin komitean.

vaikka opinnäytetyö tai projektityö tehdään ohjaajan suorassa valvonnassa, opiskelijan odotetaan pitävän kaikki komitean jäsenet ajan tasalla edistymisestä. Opinnäytetyön tai projektin valmistuttua opiskelija laatii dokumentin, jossa kuvataan hänen työtään. Tämän asiakirjan on noudatettava Tutkijakomitean määrittelemää muotoa. Jokaiselle opinnäytetyö – / Projektikomitean jäsenelle on toimitettava kopio tästä asiakirjasta tarkistettavaksi ja hyväksyttäväksi vähintään kaksi viikkoa ennen aiottua puolustuspäivää.

opinnäytetyön tai projektin puolustamisen tulee tapahtua vähintään kuusikymmentä päivää sen jälkeen, kun opinnäytetyö / Projektikomitea on hyväksynyt sen, ja se koostuu sen sisällön suullisesta esittelystä yliopistoyhteisölle. Pro gradu – /Projektivaatimus katsotaan täytetyksi, kun opinnäytetyötä tai projektia on puolustettu ja kaikki opinnäytetyö – / Projektikomitean jäsenet ovat hyväksyneet lopullisen asiakirjan.

Master ’ s Project-vaatimuksen täyttämismenettely on kokonaisuudessaan sama kuin pro gradu-opinnäytetyössä, paitsi että projekti voi olla jonkin matematiikan, tilastotieteen tai operaatiotutkimuksen alan esitelmän muodossa tai se voi olla jonkin käytännön ongelman ratkaisu jollakin näistä osa-alueista, mahdollisesti liittyen opiskelijan työllistymiseen.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *